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題目：基于高光譜成像的陽山桃子產(chǎn)地鑒定應(yīng)用關(guān)鍵詞：高光譜成像；桃子地理起源；組稀疏表示分類器；生理代謝背景：陽山地區(qū)的桃子是中國地理標(biāo)志保護產(chǎn)品，以其質(zhì)地鮮嫩，風(fēng)味誘人，營養(yǎng)豐富而聞名，特別是“白鳳”和“湖景”品種。桃子的摻假行為，會給消費者、生產(chǎn)商以及公眾對于品牌的真實性失去信心。然而，目前還沒有有效的方法來鑒定陽山地區(qū)的桃子。光譜成像、高分辨率質(zhì)譜、核磁共振、近紅外光譜和Raman光譜是識別茶葉、蜂蜜、水稻、可可豆地理來源的重要工具。高光譜成像結(jié)合成像和光譜信息檢測目標(biāo)物...

題目基于局域-全局特征增強網(wǎng)絡(luò)和無人機高光譜遙感的荒漠草地物種分類應(yīng)用關(guān)鍵詞荒漠草地、高光譜圖像、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、無人機、物種分類背景草地退化導(dǎo)致水土流失、沙塵暴、草地生產(chǎn)力下降、生物多樣性減少等生態(tài)問題，并影響當(dāng)?shù)匦竽翗I(yè)的發(fā)展。因此，對植被進行有效監(jiān)測可以緩解退化持續(xù)加劇的問題。低空無人機遙感平臺結(jié)合了空間分辨率和監(jiān)測距離的優(yōu)勢，適合草地退化監(jiān)測。將傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)應(yīng)用于草地退化的研究需要人工提取大量的特征信息，耗時且費力。隨后，學(xué)者們將深度學(xué)習(xí)引入到草地退化指標(biāo)物種的分類任務(wù)中...

機載高光譜成像是一種新興技術(shù)，它是一種快速、無損的檢測技術(shù)，具有光譜分辨率高、波段多和圖譜合一的特點。機載高光譜將成像技術(shù)和光譜技術(shù)結(jié)合在一起，在探測物體空間特征，同時對每個空間像元色散形成幾十個到上百個波段帶寬為10納米左右的連續(xù)光譜覆蓋，由光學(xué)系統(tǒng)、信號前端處理盒、數(shù)據(jù)采集記錄系統(tǒng)三部分組成，數(shù)據(jù)的回放及預(yù)處理，通過軟件在高性能的微機上完成。傳感器在可見光和近紅外區(qū)域可達(dá)數(shù)百個波段，而且測量結(jié)果以圖像方式表達(dá)出來，每一個像元均由光譜曲線組成，可以更為準(zhǔn)確地獲取目的物的反射...

題目基于集成學(xué)習(xí)方法的煙草葉片氮含量無人機高光譜估測應(yīng)用關(guān)鍵詞高光譜遙感、葉片含氮量、集成學(xué)習(xí)、煙草背景煙草生產(chǎn)是中國西南地區(qū)農(nóng)業(yè)和農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)鍵支柱。為了給煙葉質(zhì)量優(yōu)化提供信息支持，減輕煙農(nóng)的勞動負(fù)擔(dān)，對快速、準(zhǔn)確、實時的葉片氮含量（Leafnitrogencontent,LNC）檢測方法有很大需求。無人機機載高光譜遙感（Hyperspectralremotesensing,HRS）能夠以非破壞性的方式獲取成像光譜數(shù)據(jù)，實現(xiàn)煙葉LNC的快速獲取。一般來說，可以使用經(jīng)驗方...

偏振相機是一種近年來備受關(guān)注的先進攝影技術(shù)，它利用光線的偏振性質(zhì)捕捉圖像，并帶來了對于光線細(xì)微特性的全新視角。通過觀察和記錄光線的偏振方向和強度變化，相機能夠提供更多信息，揭示出隱藏在常規(guī)相機無法捕捉的細(xì)節(jié)。相較于傳統(tǒng)相機只能記錄光線的亮度和顏色，偏振相機還可以獲取到光線的偏振狀態(tài)。光線是由電場和磁場組成的電磁波，在傳播過程中，其電場振動方向可以沿著垂直于傳播方向的任意方向。而相機則通過使用特殊的偏振濾光片或偏振分束器，能夠選擇性地記錄某個特定偏振方向的光線。這種技術(shù)使得攝影...

題目基于高光譜影像和深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的玉米種子品種分類應(yīng)用關(guān)鍵詞高光譜成像技術(shù)、深度學(xué)習(xí)、種子純度、可見近紅外背景在種子品質(zhì)檢測中，品種純度是一個重要的指標(biāo)，影響著種子的生長和產(chǎn)量。然而，不同品種的玉米種子在種植、收獲、運輸和儲存等生長發(fā)育過程中可能是混合的。如果雜交玉米種子與其他品種的玉米種子混合，就會造成產(chǎn)量損失。傳統(tǒng)玉米種子分類方法存在檢測時間長、復(fù)雜度高、對種子有破壞作用等局限性。因此，亟需使用相關(guān)技術(shù)為育種者、種植者和消費者準(zhǔn)確識別玉米品種。本文探究了高光譜成像技術(shù)...

題目高光譜成像技術(shù)在煙葉及雜質(zhì)分類中的應(yīng)用應(yīng)用關(guān)鍵詞高光譜成像技術(shù)、煙草、隨機森林、分類背景煙葉中的雜質(zhì)會極大地影響煙草原料的使用價值和卷煙產(chǎn)品的質(zhì)量。非煙雜質(zhì)是指煙葉以外的各種物質(zhì)。非煙草雜質(zhì)的混合不僅影響煙草脫粒和復(fù)干的設(shè)備，而且燃燒產(chǎn)生的有害物質(zhì)也會嚴(yán)重影響人體健康。然而，隨著煙草行業(yè)對除雜系統(tǒng)準(zhǔn)確性、可靠性和實時性要求的提高，原有的除雜方法已難以滿足要求。因此，提出將高光譜成像技術(shù)應(yīng)用于煙葉雜質(zhì)的檢測與識別，以區(qū)分煙葉與雜質(zhì)。目前，利用高光譜技術(shù)對煙草脫粒和復(fù)干過程中...

高光譜熒光測試系統(tǒng)是一種先進的科學(xué)儀器，能夠提供關(guān)于物質(zhì)分子結(jié)構(gòu)、化學(xué)組成和光物理性質(zhì)的詳細(xì)信息。它的工作原理基于熒光現(xiàn)象，利用光的激發(fā)和輻射來研究樣本的熒光特性。這項技術(shù)在許多領(lǐng)域中得到廣泛應(yīng)用，包括生物醫(yī)學(xué)、環(huán)境監(jiān)測、材料科學(xué)等。高光譜熒光測試系統(tǒng)的特別之處在于其能夠獲取大量的熒光數(shù)據(jù)，并將其與不同波長的光譜相對應(yīng)。通過分析不同波長下的熒光強度和峰值位置，研究人員可以獲得關(guān)于樣本的豐富信息。這些信息可以用于確定物質(zhì)的化學(xué)成分、鑒別不同的化合物以及監(jiān)測化學(xué)反應(yīng)的動力學(xué)過程。...